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龍騰高中英文1~6冊免費下載
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如何最有效率地找家教學生？（上篇）
如何最有效率地找家教學生？（上篇：打破被動等待，初期接案管道與自媒體起步攻略）
很多剛踏入家教領域的大學生或兼職老師，最常碰到的共同痛點就是：履歷投了幾十次石沉大海，或是每天在各大家教社團刷貼文，看著少數案子瞬間湧入幾十人留言搶破頭。
家教接案絕對不是單純「碰運氣」，而是有一套可以被驗證的底層邏輯。
為了讓大家能少走幾年冤枉路，我將自己的接案與教學經驗整理成三篇系列文章：
【上篇】初期如何找家教並經營自媒體（本文）：拆解各大招生管道優缺點，以及如何從零打造讓家長主動找上門的自媒體。
【中篇】如何將家教成果慢慢累積，並提升自身能力：掌握試教成約技巧、教學成果可視化、學生續留與轉介紹機制。
【下篇】成為高時薪家教，並且邁向個人創業：打破時間換金錢的上限，建立專業定價策略、團隊化營運或線上課程開發。
- Jan 01 Wed 2025 17:10
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統計學習與深度學習(盧信銘教授教學) week 14
以下是 Week 14 的上課心得整理：
重點整理
1. Transformers 的基本概念
- 背景與應用：
- Transformers 最初由 Vaswani 等人於 2017 年提出，主要用於機器翻譯，但其通用性使其被廣泛應用於自然語言處理（NLP）和計算機視覺等多領域。
- Jan 01 Wed 2025 17:08
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統計學習與深度學習(盧信銘教授教學) week 13
以下是 Week 13 的上課心得整理：
重點整理
1. 循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）的基本概念
- 適用場景：
- 處理時序數據或序列相關的數據（例如：語言模型、時間序列預測）。
- Jan 01 Wed 2025 17:04
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統計學習與深度學習(盧信銘教授教學) week 12
以下是 Week 12 的上課心得整理：
重點整理
1. 卷積神經網路（CNN）的基本概念
- 應用範疇：
- CNN 是處理圖像分類和其他空間相關數據的主流方法，例如時間序列數據、文本、聲音等。
- Jan 01 Wed 2025 16:57
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統計學習與深度學習(盧信銘教授教學) week 11
以下是 Week 11 的上課心得整理
重點整理
1. 正則化技術
- 偏差-變異數取捨（Bias-Variance Tradeoff）：
- 正則化旨在降低測試誤差，即使訓練誤差可能略有增加。
- Jan 01 Wed 2025 15:42
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統計學習與深度學習(盧信銘教授教學) week 10
- Jan 01 Wed 2025 15:38
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統計學習與深度學習(盧信銘教授教學) week 09
