以下為我在部落格撰寫的閱讀心得
三月的人氣排行以及點閱數

以下目前算到3/7日

(1)紅玫瑰與白玫瑰  55


戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

一、我的相關文章系列

(1)英文學習總整理
(2)家教老師推薦
(3)書籍心得分享總整理
(4)python相關資料整理

 

 

 

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

image

一、程式跟著學

二、相關觀念與介紹

(1)有底線的命名

(2)命名空間(NameSpace)

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

高中數學家教教學區域台北台中區域都可連絡
如果您正在幫小孩找
台中高中數家教老師、生物老師
可以觀看我的介紹
 

(繼續閱讀...)
文章標籤
高中 數學 家教 課業 強力推薦 戰昇 高中數學 台北高中數學 台北高中數學家教 台北家教 家教推薦 家教團隊 戰昇老師 台中家教 台中高中數學 台中高中數學家教 台中家教老師 台中數學推薦 台中數學介紹 高中數學家教

戰昇 發表在 痞客邦 留言(2) 人氣()

▲top

龍騰高中英文1~6冊免費下載

 

幫忙填寫一下英文學習問卷
1014/09/30之前填寫
贈線上一對一課程50分鐘(美、日、韓語言任選)
(繼續閱讀...)
文章標籤
英文 戰昇 學習 免費 龍騰英文 龍 高中英文 龍騰英文GoGoGo 龍騰英文APP 龍騰 高中英文APP 高中英文自學

戰昇 發表在 痞客邦 留言(4) 人氣()

▲top

以下是 Week 14 的上課心得整理：

 

重點整理

 

1. Transformers 的基本概念

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 13 的上課心得整理：

 

重點整理

1. 循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）的基本概念

- 適用場景：

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 12 的上課心得整理：

 

重點整理

1. 卷積神經網路（CNN）的基本概念

- 應用範疇：

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 11 的上課心得整理

 

重點整理

1. 正則化技術

- 偏差-變異數取捨（Bias-Variance Tradeoff）：

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 10 的上課心得整理：

 

重點整理

 

1. 深度學習概論

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 09 的上課心得整理：

重點整理

1. 決策樹基礎

- 基本概念：

- 決策樹是一種可用於回歸和分類的模型，透過分割特徵空間來進行預測。

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 08 的上課心得整理：

重點整理

1. 維度縮減的重要性

- 意義：

- 在高維度數據中，維度縮減能加速學習模型的訓練，減少計算資源的使用。

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 07 的上課心得整理：

 

重點整理

1. 模型評估（Model Evaluation）

- 評估目的：

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 04 的上課心得整理

 

重點整理

 

1. 分類模型概述

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是統計學習與深度學習(盧信銘教授教學) 每周心得總整理

以下螢光筆內容都可以點擊

WEEK 01  
WEEK 02  
WEEK 03    同時發布作業01
WEEK 04  
week 05 颱風天放假  
WEEK 06 雙十節放假  
WEEK 07  同時發布作業02
WEEK 08  
WEEK 09 同時發布mini project 01
WEEK 10  
WEEK 11  
WEEK 12 同時發布作業03
WEEK 13  
WEEK 14 發布project 02，將近3周

 

 

 

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 03 的上課心得整理

 

重點整理

1. 正規化方法與線性迴歸

- 過度擬合的挑戰：特徵過多或樣本量不足時，模型可能在訓練資料上表現良好，但對測試資料預測效果差。

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 02 上課心得整理：

 

重點整理

1. K 最近鄰法（KNN）迴歸

- 概念：透過找出與目標點最近的 k 個鄰居並計算其平均值進行預測。

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是 Week 01 的上課心得與重點整理，今天是第一堂課程，算是蠻基礎的。

重點整理：

1. 統計學習與機器學習的定義：

- 統計學習：使用資料構建機率模型來進行預測與分析。

- 機器學習：讓電腦在未被明確編程的情況下具備學習能力，目標相似但強調點不同。

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

 

以下是 Week 15 的課程內容摘要與心得，這週的講義是「Final review」。課程重點包括前面幾週所學的總結與要點回顧，以及針對期末考試的準備建議。以下為重點整理：

 

 一、課程回顧與重點總結

1. 短期與長期分析

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

以下是Week 14的課程內容摘要與心得，今天的講義是「Game Theory and Cartel」。課程內容深入探討了有限次重複博弈、無限次重複博弈以及卡特爾（聯合壟斷）模式的可持續性，以下為重點整理

一、有限次重複博弈 (Finitely Repeated Game)

 

1. 定義與基本原則

- 有限次重複博弈是將同一個階段博弈 G  重複  T 次進行，並考慮折現因子 delta 。

(繼續閱讀...)

戰昇 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top
1 23...44